新零售時代下,渠道品類的創新

發布時間 2023/07/26
創新正在引領世界變革,技術的升級、科技的叠代在零售行業中催生了無數品類機會。零售行業持續發展也不斷被颠覆,但萬變不離“多快好省”四字宗旨。可随着社會科技的不斷發展,“零售店”帶給消費者的體驗邊際效逐漸遞減, “多快好省”的演繹也逼近臨界點,那新零售是如何颠覆舊零售的?放眼未來,渠道品類又能如何創新?本期筆者将一一分析。

高級分析師 徐雪迎

裡斯戰略定位咨詢

 

 

零售業态的四個階段

 

對零售業态進行複盤及管窺,大緻分為四個階段,可以發現在每個階段發展至失速點的時候,新的零售業态都依托新趨勢在“多快好省”上滿足消費者與日俱增的潛在需求,實現了漸進式或颠覆性的創新。

 

1.0傳統零售

傳統零售也就是零售業态的雛形,當時主要包括三大業态,雜貨店、批發市場、百貨商店,但受制于規模經濟及追求盈利的制約,此階段的零售業态不得不對滿足用戶的需求進行取舍,比如不可能在每個消費者的樓下都建立一個廉價的百貨商店,所以此時的零售業态,分别隻能滿足消費者某一需求:

 

雜貨店依存于鄰裡關系,滿足便利需求;

批發市場依存于分銷關系,滿足廉價需求;

百貨商店依存于供需關系,滿足多選需求。

 

在此階段商品化水平、信息化水平、供應鍊水平、城市化水平都處于萌芽階段。

 

商品化水平:供小于求的工廠時代,區分商品隻是用商标來區分,做質量背書;

信息化水平:使用實體本記錄、信息孤島——零售者和供應商的信息是割裂且信息不對稱;

供應鍊水平:以産定銷、沒有高鐵幹線物流、造成庫存風險;

城市化水平:隻有一個核心商圈,媒介大多為報紙。

 

因此在物理及技術條件的制約下,三大業态都無法做到“更快”、“更好”、“更多”。

 

2.0現代零售

此階段,商品化、信息化、供應鍊、城市化水平等基礎條件蓬勃發展。

 

商品化水平:供需趨于平衡,進入了品牌時代;

信息化水平:開始提升,引進IT技術;

供應鍊水平:可以實現産銷制衡,實現快速轉運,更好的管理庫存;

城市化水平:開始有多個核心商圈,居住形态也發生了改變,媒介從報紙轉為電視…

 

零售業态依托于設施不斷完善、社會不斷進步,已經可以開始滿足消費者“多快好省”的其中兩種需求:

 

1.多選和廉價的全品類/垂類渠道,如大型商超(hypermarket)、服裝行業的Zara/優衣庫、家電行業的蘇甯等;

 

2.便利和廉價的折扣店,比如華聯超市、德國的aldi、名創優品等。

 

2.0現代零售推動零售業态實現了一次飛躍,但并不屬于颠覆性的創新。

 

3.0電商零售

移動互聯網及電商平台的出現則具備跨時代的意義。滿足了消費者對多、快、省的需求,商品化、信息化、供應鍊水平、城市化水平均已達到巅峰,也直接誕生了新品類機會。

 

商品化水平:供大于求;

信息化水平:互聯網時代,各種信息直接聯網記錄,如動态調度庫存;

供應鍊水平:以銷定産、大客戶直供、幹線零擔快遞互相協同;

城市化水平:互聯網無界。

 

在3.0階段所有品牌均可同時滿足多選、廉價、便利三大核心需求,其中淘寶穩坐頭把交椅、京東後期以3C為品類切入點,主打“更快”、拼多多切入空白的下沉市場,主打“更便宜”,都是意圖将“多快好省”進一步做到極緻。

 

4.0新零售

盡管電商渠道已經滿足消費者的三大核心需求,看似已然到達穹頂,但仍然面臨解決不了的難點:

 

1、“多、快、省”均已經無限趨近于失速點,近乎過剩狀态,給消費者帶來的體驗邊際效應遞減,新的渠道很難在針對淘寶、京東、拼多多實現超越;

 

2、電商渠道難以滿足非标産品、非标服務的接入,如生鮮很難線上化;

 

3、消費者還是需要線下場景,但電商本質則缺乏了消費線下體驗的場景…

 

如此困局下,新零售概念則對舊零售實現了革命性的颠覆。在DT+AI+IoT的技術環境下,新供應鍊水平(柔性制造、直銷寄售、即時配送、中轉倉+前置倉)打開了“無界零售”,實現了線上線下一體化。

 

基于市場洞察、心智洞察,并倚賴技術支持下,新零售業态對用戶需求進行了重構,提供了“優惠”、“優選”、“體驗”的零售環境,也催生了無數新興渠道品類。

 

 

 

新零售渠道品牌的品類創新

 

在科技的支撐下,“多快好省”的競争已幾近白熱化,渠道品牌起步的重要機會則在于依托趨勢性的品類,而渠道品牌所提供的價值同樣依賴于品類所處的發展階段,不論是盒馬生鮮超市,還是 TopToy 潮玩集合店,都是對新零售渠道創新的一次實踐,也都對“人貨場”進行了創新的定義:

 

盒馬開創“生鮮超市”新品類

盒馬作為新零售的先驅,開創了生鮮超市新品類,為消費者帶來優惠、優選、優體驗的購物體感。在新零售時代下,新品類的背後是數據驅動,它不僅是盒馬創新的底層,也是新零售基礎設施。

 

比如,盒馬新品類的新配稱“人貨場”都是依靠數據驅動:

 

人:通過實體店鋪将消費者引流至私域會員機制,通過精細化運營客戶了解客戶需求;

 

貨:非标品标準化(如帶魚先在中轉倉打标)、商品組合有彈性、商品快速周轉;

 

場:借用大數據精準定位和配送路線;由此實體店面也是變相倉庫。

 

但新品類需警惕舊思維:當新品類确立後,需搭建全新的運營體系,否則将錯失品類機會,陷入“超級物種”的泥淖。

 

永輝作為2.0階段現代零售時期的生鮮之王,但它的新品類孵化卻是失敗的。核心原因則是新品類的運作難以脫離固有的價值體系:

 

選址上,在已有的地址裡篩出适合改造新門店的地址;

選品上,從永輝原有的品類中挑選商品;

系統上,依舊使用原有的 IT 系統,在此基礎上進行線上化、移動化改造;

體驗上,在原有的業态設計上增加餐飲體驗。

 

以上比對下來,都缺乏了盒馬将一切從0-1設置的戰略魄力。

 

Toptoy 開創“潮玩集合店”新品類

消費主力逐漸年輕化,盲盒蹿紅帶動潮流玩具市場的快速發展。Toptoy基于以上市場洞察,決定提供潮玩品類的渠道整合價值,鑒于中國主流消費人群 Z 世代更傾向于沉浸式的體驗消費,因此 Toptoy 搶先占據“潮玩集合店”這一新渠道品類,并在新品類之下,打造全新的“人貨場”新配稱。

 

 人(用戶運營能力):打造“線下引流線上-轉化-複購”新鍊路,門店是獲客的流量入口,同時通過直播内容運營、私域高質量運營、最終引入電商形成引流閉環;

 

貨(原創和供應鍊能力):打磨原創 IP:大力招财貓,構築競争壁壘;

 

 場(全渠道構築能力):圍繞線下門店作為核心,通過場景提供消費者的“峰終體驗”比如店商品配置就可将最有吸引力的IP放置顧客逛店路線中途。

峰終定律

 

 

新零售環境下

渠道品牌品類創新的新配稱“人貨場”

 

 

“新零售”概念誕生于中國,目前也盛興于中國。在新零售環境下,底層邏輯趨于同質,在數據驅動支撐下,未來基于品類分化的垂類渠道将成為可能的創新方向,同時也需要圍繞人貨場三大層面進行重構,在提高消費者感知的情況下也能優化自身經營,構築可持續的增長飛輪。

 

人:站在消費者視角進行共創,數字化賦能用戶運營

 

茑屋書店創始人增田宗昭提到過,日本經曆了三個發展階段:戰後産品匮乏時代、經濟起飛後産品泛濫的平台時代、個性化的生活方式時代,以古為鏡,這同樣适用于中國的發展。

 

目前解決用戶的剛性需求,逐漸成為成功品牌的必備條件,生活方式的概念雖然僅是一種情感的賦能,不能脫離于品類本身發展,但也足以說明了經營用戶的重要性。

 

傳統零售渠道下,用戶經營主要靠流量、品牌來驅動,但在新零售環境下,單向媒介變為多邊媒介,标簽算法也可以聚集同樣圈層人群。因此消費型企業将從過去經營産品的思維轉換到經營用戶,即圍繞原點人群建立持續關系和鍊接。這也是會員制模式、社群經濟興起的核心原因。

 

用戶運營固然适用于新企業,但對于傳統企業而言,突破思維的桎梏(從内部産品邏輯轉變為外部消費者邏輯)存在較大挑戰,一定程度上限制了創新的落地,這也為新品牌提供了彎道超車的機會,許多新品牌均采取用戶共創的思想,在産品研發、公關設計等各個環節都得以體現。

 

黃小豬一直以用戶共創的邏輯進行産品研發;

阿那亞品牌一直标榜自身的社群運營與内容運營,為社區注入源源不斷的活力,成為三年内最火爆的地産項目;

蔚來也一直基于技術創新并緻力于将用戶體驗打造到極緻……

 

品類創新是品牌增長的重要基石,那用戶共創也将成為未來品牌增長的關鍵引擎。

 

貨:極緻的商品效率包含創新化制造及智能化上架

 

傳統零售下,商品基本都靠進貨然後賣貨,産品選擇盡管衆多,但反而加大了消費者的選擇成本,商家庫存也處于高度承壓狀态。

 

在新零售環境下,為了給消費者提供優質的體驗,柔性生産+數據選品必将成為未來的新趨勢。

 

KKV 作為全新的潮流集合店,選品采取買手制并經過四層篩選機制:品牌初篩(品牌庫篩選)、買手背調(産品口碑、公司口碑)、選品會(投票制)、試賣考核(根據試賣成績再決定是否大規模采購)。

 

圖片來源:網絡

不僅通過數字和技術驅動賦能選品快速叠代,還能解決傳統的庫存壓力,降低産品成本;而後期産品是否下架都不是由人為因素決定,而是通過各個維度的數據決定,若每一件産品的數據都位于末位,那就随之淘汰。随着時間的推移,沉澱下來的産品會越來越有競争力。

 

場:數字化賦能經營終端鍊條,優化用戶體驗,優化盈利結構

 

便利店渠道憑借高密度滿足了消費者對“快”的訴求,成為近幾年的趨勢性渠道。

 

在一切均可以被數字化賦能的情況下,便利蜂的數字化更是極大程度上提升了運營效率。

 

不僅僅在員工職能、員工定購排班等進行數字化賦能,最大程度上提高人員利用效率并降低人力成本;更是能夠通過數據驅動産品選擇、精準選址,實現銷量及利潤的總體提升:

 

比如選品上,算法可以學習當前數據,發現要引進的商品,之後通過機器學習改善結果,算法選品成功率 70%;

 

選址上,數據可以驅動選址策略,基于一系列變量預測模型(包括辦公人員數和居民人數,到商店步行距離、商店規模、購買力、競争對手等),進行智能化選址;

 

配送上,為便利店量身定制物流網,自動化降低成本。

 

 

結語

 

如今,在零售行業中,渠道品類的創新依托于渠道價值,但也離不開産品品類。随着中國逐漸邁入新的消費時代,周遭環境持續更叠,将會有一批創新的渠道品類湧現,模式的創新性、産品品類的趨勢性僅是渠道品類成功的第一步,如何在“人貨場”中實踐創新,為消費者帶來全新的零售體驗,也同樣重要。